مهندسی نفت حفاری ودانلود جزوات دانشگاها

چکیده ازمقاله SPE/IADC شماره:      27528

تهیه کننده :عادل سعیدی پور

((پیشگویی احتمالی گیر لوله ها درهنگام حفاری))

Tracking stuck pipe probability while Drilling

 مقدمهIntroduction  :

گیر لوله هامشکل اصلی هزینه حفاری درصنعت حفاری است.تاریخچه یکی ازسه چاه حفر شده درخلیج مکزیک و در دریای شمال مشکلات گیر لوله ها را درتمام تخمین هزینه هابه طور دستی250 دلار برآورد کرده اند.

 مجمع پایگاه داده ها   Data assembly:

استراتژی مجموعه ی داده ها بعداز چندین رویارویی باپروژه همراه تعریف شده است.برای خلیج مکزیک هرداده محتوای سه روز اطلاعات میباشد گه این داده ها برای دریای شمال 5روز تنظیم شده اند.مشاهده شده است که شرکت های کوچکتر 25یامجموعا 50 چاه را از سال 1983حفر کرده اند.گیر به این معنی میباشد که لوله ها قادر به حرکت نباشند.برای گیر جاه ها داده روز اول از صبح گذشته تالحظه ی گیر گزارش میشود و2تا 5روز بعد دورهای چهار روزه برای ثبت داده ها میباشند.چاه های دیگر به طور تصادفی در 3یا5 روز حفاری در زیر عمق 3500فوت انتخاب میشوند.

 محتوی پایگاه داده ها Database content  :

انتخاب اولیه برای حجم متغیر در پایگاه داده ها بااستفاده ازنظرمهندسی انجام میشوند.این فرایند با بازنگری دلیل گیر لوله ها آغاز میشوند.11 مقوله گیر لوله ها در نمودار 1 نشان داده شده است.اکتشاف BP دوره جلوگیری از گیر لوله ها رادر محل هلای مشخص توسعه داده اند.این کار خیلی دیر در پایگاه داده های خلیج مکزیک منتشر شد.ام این متغیر ها شامل مطالعات دریای شمال بود.مجموع 503 چاه در پایگاه داده های خلیج مکزیک با 224 متغیر ممکن برای هر چاه وجود دارد.

 مدل آماری_تکنیک تجزیه ای

Statistical modeling_Analysis technique:

آنالیزهای مشخص کننده چندین نوع (MDA )برای توسعه مدل گیر لوله ها برای چاه ها ی حفرشده در مکزیک استفاده میشود.هدف MDAدرجه بندی اطلاعات بدست آمده قبلی بوسیله ترکیبات خطی از متغیر هایی در فضایی بدون بعد است.برای این آنالیزها برای هر چاه گروه انتخاب شده ای از متغیر های مشاهده شده برای درجه بندی نیاز بود.

گیرمکانیکی- دیفرانسیلی و بدون گیر آنالیز شده است.

انتخاب متغیرVariable selection  :

برای توسعه مدل پیشگویی لازم است متغیر های آنها را از پایگاه داده هایی که بین درجه بندی بهترین تفکیک کننده را دارد انتخاب میشود.مدل پیشگویانه با استفاده از پایگاه داده هایی که شامل 224 متغیر برای هر 503 چاه در خلیج مکزیک 544  متغیر برای هر523 چاه در دریای شمال بوسیله ی پروژه ای جمع آوری شده است.برای هر پایگاه داده ای سه زیر مجموعه از 40 متغیر با استفاده از تکنیک آماری انتخاب میشود.اینها در دقت درجه بندی از 59 تا 62 درصد برای مکزیک و72 درصد برای دریای شمال نتیجه داده شده است.

برای پایگاه داده های شمال تمام سه تکنیک حذفی 13 متغیر را یکسان انتخاب میکنند.برای خلیج مکزیک 7 گروه از متغیرها که در جدول سه لیست شده اند و هشت گروه برای دریای شمال برای آزمایش انتخاب شده اند.دقت درجه بندی وابسته به متغیرهای انتخاب شده و اندازه پایگاه داده ها است.

مطابق مقایسه دقت درجه بندی بین گروههای تجزیه ای با پایگاه داده های ثابت شده جابجا میشوند.این به عنوان 160 حلقه چاه میباشد که محتوای تمام متغیرهای درون گروه یک است.جدول پنج دقت کلی درجه بندی برای هر گروه برای پایگاه داده های کل وثابت را نشان میدهد.بیشترین گروهها بهبود کمی در دقت را نشان داده اند اما گروه یک با بیشترین دقت باقی میماند.چهار گروه اضافی بدون بهبود دقت درجه بندی آزمایش شده اند.انتخاب متغیرها بریا چاه حفر شده با گل پایه نفتی OBM با روش مشابه از مدل WBM میباشد. 

 نتیجه گیریConclusions   :

1)آنالیز تفکیک کننده متغیرها ابزار مناسبی برای توسعه ی مدل پیشگویی است که میتواندچاه حفر شده را در سه مقوله ی گیر دیفرانسیلی و مکانیکی و بدون گیر مشخص کرد.

2)دقت مدل پیشگویی وابسته به اندازه ی پایگاه داده ها و متغیرهای انتخاب شده برای تجزیه میباشد.

3)پیشگویی گیر لوله هایک ابزار پتانسیلی برای کنترل حفاری چاه است.

4)آنالیز متغیر تفکیک کننده ممکن است برای توسعه ی مدل پیشگویی گیر چاه استفاده شود.